This project is funded by a Partnership Development Grant from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. 
For more information on the research team members, please visit their websites.
Daniel Amyot: https://www.site.uottawa.ca/~damyot/
Lysanne Lessard: https://telfer.uottawa.ca/en/directory/lysanne-lessard/
John Sylvestre: https://uniweb.uottawa.ca/members/756/profile
The Alliance to End Homelessness Ottawa: https://www.endhomelessnessottawa.ca/
The research team is comprised of Katrine Sauvé-Schenk, Daniel Amyot, Lysanne Lessard and John Sylvestre from the University of Ottawa, in partnership with the Alliance to End Homelessness Ottawa.
To better meet the growing demand for affordable and social housing in Canada, stakeholders need access to system-level data about households’ housing needs and the supply of housing. This type of data is currently siloed in databases that are not openly accessible, organized, or integrated to produce timely information that can be used for decision making.
To tackle this data challenge, the Alliance to End Homelessness Ottawa, in partnership with University of Ottawa researchers, and guided by an Advisory group, are collaboratively developing the DASH (Decisions for Affodable/Social Housing) system.
DASH will support the integration, analysis and visualization of data from existing databases, such as chronological social housing waitlists, shelter system lists and inventories of housing stock. As an open solution, it will allow diverse stakeholders, such as service users, to query and visualize the data and engage in the housing decision making process.
While the long-term vision for DASH is to provide a transparent picture of affordable and social housing in Canada, the initial prototype system is being developed for use at the community level with plans to develop a roadmap for national level implementation.
Ce projet est financé par une subvention de développement de partenariats du Conseil de recherches en sciences humaines du Canada.
Pour plus d’informations sur les membres de l’équipe de recherche, veuillez visiter leurs sites Web.
Daniel Amyot: https://www.site.uottawa.ca/~damyot/
Lysanne Lessard: https://telfer.uottawa.ca/en/directory/lysanne-lessard/
John Sylvestre: https://uniweb.uottawa.ca/members/756/profile
The Alliance to End Homelessness Ottawa: https://www.endhomelessnessottawa.ca/
L'équipe de recherche est composée de Katrine Sauvé-Schenk, Daniel Amyot, Lysanne Lessard et John Sylvestre de l'Université d'Ottawa, en partenariat avec l'Alliance to End Homelessness Ottawa.
Pour mieux répondre à la demande croissante de logements sociaux et abordables au Canada, les parties prenantes doivent avoir accès à des données systémiques sur les besoins des ménages en matière de logement et sur l'offre de logements. Ces données sont actuellement isolées dans des bases de données qui ne sont pas ouvertement accessibles, organisées ou intégrées pour générer, en temps opportun, des informations utiles à la prise de décision.
Pour relever ce défi en matière de données, l'Alliance to End Homelessness Ottawa, avec des chercheurs de l'Université d'Ottawa, et guidés par un groupe consultatif, développe de façon collaborative le système DASH.
DASH permettre l'intégration, l'analyse et la visualisation de données provenant de bases de données existantes, telles que les listes d'attente chronologiques pour le logement social, les listes du système d'hébergement et l'inventaire de logement. En tant que solution ouverte, DASH permettre à diverses parties prenantes, telles que les utilisateurs de services, d'interroger et de visualiser les données et, ainsi, de participer au processus de prise de décision en matière de logement. .
Bien que la vision à long terme de DASH soit d'offrir un portrait des logements abordables et sociaux à l'échelle du Canada, le prototype initial du système est conçu pour une utilisation à l'échelle communautaire, avec l'intention d'élaborer une feuille de route pour une mise en oeuvre éventuelle au niveau national.